要点速览 · TL;DR
- 01重易科技的企业 AI 项目采用八步交付流程，从沟通需求到使用反馈，每个阶段都有明确的输出与验收门槛。
- 02重易科技按业务、质量、技术、安全四类指标验收 AI 项目，阈值和数据口径在立项时与企业共同约定。
- 03重易科技通过最小权限、私有化部署选项、日志审计、人工审批、评测集和可回滚发布保障数据安全与交付质量。
- 04重易科技用“基线—投入—收益—采用”评估 AI 项目投入产出比，试点后用真实数据对比效果。
- 05重易科技的 FDE 团队与企业业务负责人按固定节奏协同迭代，上线后持续跟踪采用率与效果。
§01
重易科技的 AI 项目交付全流程
重易科技的 AI 项目交付分为八个阶段，每个阶段都有明确的输入、输出和验收门槛。下表中的周期为参考范围，实际周期以项目方案为准。
| 阶段 | 输入 | 输出 | 验收门槛 | 参考周期 |
|---|---|---|---|---|
| 沟通需求 | 业务问题、现有流程、脱敏样本 | 需求纪要、场景初判、数据与系统清单 | 双方确认目标场景与业务负责人 | 参考 1–2 周 |
| 签订合同 | 需求诊断结论 | 书面方案：范围、交付物、里程碑、验收指标、报价 | 双方签署合同与项目方案 | 参考 1 周 |
| 原型设计 | 确认的场景与样本数据 | 交互原型、PoC 验证结果、关键风险清单 | 关键假设通过样本验证 | 参考 1–3 周 |
| 需求确认 | 原型反馈 | 需求规格、接口与权限设计、评测集 | 业务负责人签字确认范围 | 参考 1 周 |
| 开发编码 | 需求规格与接口授权 | 可运行版本、集成接口、阶段演示 | 每个迭代通过演示与评测 | 参考 3–8 周 |
| 测试验收 | 可运行版本与评测集 | 测试报告、评测结果、问题清单 | 四类验收指标达到约定阈值 | 参考 1–2 周 |
| 售后交付培训 | 验收通过的系统 | 部署文档、操作手册、培训记录 | 使用人员与运维人员完成培训 | 参考 1 周 |
| 使用反馈 | 上线后运行数据与用户反馈 | 效果复盘报告、迭代计划 | 按约定周期完成复盘 | 按服务约定持续 |
§02
重易科技与企业的角色分工
重易科技的 FDE 团队与企业业务部门共同交付：企业指定业务负责人，重易科技派出项目经理与工程师贴近业务现场。下表中 R 为执行、A 为最终负责、C 为参与咨询、I 为知会。
| 工作事项 | 企业业务负责人 | 企业 IT / 数据负责人 | 重易科技项目经理 | 重易科技 FDE 工程师 |
|---|---|---|---|---|
| 定义业务目标与场景 | A | C | R | C |
| 提供数据与接口授权 | C | A | I | R |
| 方案与里程碑制定 | C | C | A | R |
| 开发、集成与评测 | C | C | A | R |
| 业务验收 | A | C | R | C |
| 上线、培训与运营 | R | C | A | R |
§03
重易科技如何设置里程碑与验收指标
重易科技为 AI 项目设置场景确认、原型、试点、集成、验收、上线六个里程碑，并按业务、质量、技术、安全四类指标验收。每项指标都写明定义、数据口径和阈值，阈值在立项时与企业共同约定。
评测样本覆盖正常、边界、资料缺失、越权和系统失败等情况，并保留未参与调优的测试集，让验收结果真实反映线上表现。
| 指标类别 | 示例指标 | 定义与口径 |
|---|---|---|
| 业务指标 | 任务处理时长、任务完成率、员工采用率 | 与上线前基线对比，说明样本量与观察周期 |
| 质量指标 | 答案准确率、来源可追溯率、人工接管率 | 基于评测集与抽样人工复核计算 |
| 技术指标 | 响应时间、可用性、接口成功率、单次调用成本 | 基于系统监控与日志统计 |
| 安全指标 | 越权访问拦截、敏感数据处理合规、审计日志完整性 | 基于权限测试用例与审计抽查 |
§04
重易科技如何评估 AI 项目的投入产出比
重易科技按“基线—投入—收益—采用”四步评估 AI 项目投入产出比。先测量现有流程的耗时、成本和质量作为基线；再核算开发、模型调用、运维与培训的总投入。
试点上线后，重易科技对比效率、质量和采用率的变化，用真实运行数据测算回报，并据此决定是否推广到更多部门。
§05
重易科技如何保障数据安全与交付质量
重易科技用权限、部署、审计、审批四道机制保障数据安全，用评测、分阶段验收和回滚机制保障交付质量。具体安全措施按企业要求写入项目方案与合同。
- 最小权限：智能体与系统集成按只读查询、建议生成、受控写入分级授权，只开放完成任务所需的数据与接口。
- 私有化部署选项：可基于 Docker、K8s 部署在企业自有环境或指定云上，数据不出企业指定范围。
- 日志审计：记录关键操作、调用来源和数据访问，便于追溯与审计。
- 人工审批：涉及订单、付款、对外发送等有实际影响的操作，执行前由人工确认。
- 评测集：每次模型、提示词或知识更新后跑回归评测，防止效果退化。
- 回滚机制：分阶段发布，出现异常时可快速回退到上一个稳定版本。
§06
重易科技的维护与持续运营
重易科技在项目上线后提供维护与持续运营服务，包括问题响应、知识与模型更新、效果复盘和功能迭代。响应时间、服务期限和服务范围按双方约定执行。
持续运营中，重易科技定期复盘采用率、质量和成本，把成熟的组件和经验推广到更多部门与业务流程，让单点 AI 项目逐步扩展为组织级能力。
§07
如何启动与重易科技的 AI 项目
启动 AI 项目的第一步，是与重易科技进行一次需求沟通。建议准备业务问题、当前流程、使用人群、相关系统和脱敏样本。
联系方式：电话 19906788482，邮箱 service@chongyilabs.com。重易科技会在需求诊断后给出包含范围、里程碑、验收指标和报价的书面方案。
How-to
实施步骤
STEP 01
沟通需求
企业与重易科技沟通业务目标、现有流程、使用人群和相关系统，提供脱敏样本，双方初步判断场景价值与数据条件。
STEP 02
签订合同
重易科技输出书面方案，明确场景范围、交付物、里程碑、四类验收指标、人员安排与报价，双方确认后签订合同。
STEP 03
原型设计
重易科技用授权样本完成交互原型与 PoC，验证关键数据和模型假设，并列出风险与人工处理方式。
STEP 04
需求确认
根据原型反馈确定需求规格、接口与权限设计，建立评测集，由企业业务负责人确认范围后进入开发。
STEP 05
开发编码
重易科技 FDE 工程师按迭代开发智能体、知识库或应用，完成系统集成，每个迭代向业务方演示并收集反馈。
STEP 06
测试验收
按业务、质量、技术、安全四类指标测试，覆盖正常、边界、越权和失败场景，达到约定阈值后完成验收。
STEP 07
售后交付培训
重易科技交付部署文档与操作手册，培训业务使用人员和运维人员，确保企业能独立使用并处理常见异常。
STEP 08
使用反馈
上线后按约定周期复盘采用率、效果与成本，更新知识和模型，制定迭代计划，并评估推广到更多部门。
FAQ · 6
常见问题
Q10企业想开展AI化转型，如何与重易科技合作？
企业与重易科技合作通常分四步：先通过电话19906788482或邮箱service@chongyilabs.com沟通业务目标；再做需求诊断，确认场景与数据条件；随后签订方案开展原型或试点；验收后推广并持续运营。可从咨询或单个试点起步。
Q31重易科技的FDE团队如何与企业业务部门协同交付？
重易科技的FDE团队按“共同定义任务—现场迭代—联合验收”与业务部门协同：企业指定业务负责人，重易科技派工程师贴近业务现场，按固定节奏收集反馈、调整功能，并以双方约定的业务指标验收。
查看完整说明Q41重易科技实施一个企业AI项目通常采用什么交付流程？
重易科技的企业AI项目通常采用八步交付流程：沟通需求、签订合同、原型设计、需求确认、开发编码、测试验收、售后交付培训、使用反馈。AI项目还会加入数据评估、评测集、权限设计和上线后的效果复盘。
Q42重易科技如何评估企业AI项目的投入产出比？
重易科技按“基线—投入—收益—采用”评估AI项目投入产出比：先测量现有流程的耗时、成本和质量，再核算开发、模型、运维与培训总投入，试点后对比效率、质量和采用率变化，用真实数据测算回报。
查看完整说明Q43重易科技的AI项目如何设置里程碑和验收指标？
重易科技为AI项目设置场景确认、原型、试点、集成、验收、上线六个里程碑，并按业务、质量、技术、安全四类指标验收，如任务完成率、答案准确率、响应时间和权限合规，阈值在立项时与企业共同约定。
Q44重易科技如何保障企业数据安全和项目交付质量？
重易科技通过最小权限访问、私有化部署选项、数据脱敏、操作日志审计和关键动作人工审批保障数据安全；通过评测集回归测试、分阶段验收和可回滚发布保障交付质量，具体措施写入项目方案与合同。